AI Agent Skill

通过 skills CLI 一键安装到 Claude Code、Cursor、Codex 等 agent：

npx skills add jackwener/wx-cli

或全局安装：

npx skills add jackwener/wx-cli -g

安装后 agent 会自动读取 SKILL.md，了解如何安装和调用 wx-cli。

特性

• 零依赖安装 — 单一 Rust 二进制，一行命令装完
• 毫秒级响应 — 后台 daemon 持久缓存解密数据库，mtime 不变则复用
• AI 友好 — 默认 YAML 输出，更省 token & 易读；--json 可切换为 JSON（方便 jq 处理等）
• 完全本地 — 数据不出本机，实时解密，无需全量预解密

安装

npm（推荐，全平台）

npm install -g @jackwener/wx-cli

macOS / Linux（curl）

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/jackwener/wx-cli/main/install.sh | bash

Windows（PowerShell，以管理员身份运行）

irm https://raw.githubusercontent.com/jackwener/wx-cli/main/install.ps1 | iex

git clone git@github.com:jackwener/wx-cli.git && cd wx-cli
cargo build --release
# 产物：target/release/wx（Windows: wx.exe）

快速开始

保持微信运行，然后初始化（只需一次）：

macOS（需要先对微信做 ad-hoc 签名，才能扫描其内存）

# 1. 签名（只需做一次，WeChat 更新后重做）
codesign --force --deep --sign - /Applications/WeChat.app
2. 重启微信，等待完全登录
killall WeChat && open /Applications/WeChat.app
3. 初始化
sudo wx init

如果 codesign 报 signature in use，先执行：

codesign --remove-signature "/Applications/WeChat.app/Contents/Frameworks/vlc_plugins/librtp_mpeg4_plugin.dylib"
codesign --force --deep --sign - /Applications/WeChat.app

Linux

sudo wx init

Windows（以管理员身份运行 PowerShell）

wx init

验证安装：

wx sessions

能看到最近会话即表示一切正常。daemon 在首次调用时自动启动。

命令

消息

wx sessions                                      # 最近 20 个会话
wx unread                                        # 有未读消息的会话
wx unread --filter private,group                 # 只看真人未读（过滤公众号/折叠入口）
wx new-messages                                  # 上次检查后的新消息（增量）
wx history "张三"                                # 最近 50 条记录
wx history "AI群" --since 2026-04-01 --until 2026-04-15
wx search "关键词"                               # 全库搜索
wx search "会议" --in "工作群" --since 2026-01-01

会话/消息输出里都带 chat_type 字段，取值为 private / group / official_account / folded。official_account 涵盖公众号、订阅号、服务号及 mphelper / qqsafe 等系统通知；folded 对应微信里的"订阅号折叠"和"折叠群聊"两个聚合入口。

联系人 & 群组

wx contacts                  # 联系人列表
wx contacts --query "李"     # 按名字搜索
wx members "AI交流群"        # 群成员列表

收藏 & 统计

wx favorites                          # 全部收藏
wx favorites --type image             # 按类型筛选（text/image/article/card/video）
wx favorites --query "关键词"         # 搜索收藏内容
wx stats "AI群"                       # 聊天统计
wx stats "AI群" --since 2026-01-01   # 指定时间范围

导出

wx export "张三" --format markdown -o chat.md
wx export "AI群" --since 2026-01-01 --format json

输出格式

默认输出 YAML，更省 token & 易读；--json 可切换为 JSON（方便 jq 处理等）：

wx sessions --json
wx search "关键词" --json | jq '.[0].content'
wx new-messages --json

Daemon 管理

wx daemon status
wx daemon stop
wx daemon logs --follow

架构

wx (CLI) ──Unix socket──▶ wx-daemon (后台进程)
                              │
                    ┌─────────┴──────────┐
               DBCache               联系人缓存
           (mtime 感知复用)

daemon 首次解密后将数据库和 mtime 持久化到 ~/.wx-cli/cache/。重启后 mtime 未变则直接复用，无需重解密。

~/.wx-cli/
├── config.json       # 配置
├── all_keys.json     # 数据库密钥
├── daemon.sock       # Unix socket
├── daemon.pid / .log
└── cache/
    ├── _mtimes.json  # mtime 索引
    └── *.db          # 解密后的数据库

原理

微信 4.x 使用 SQLCipher 4 加密本地数据库（AES-256-CBC + HMAC-SHA512，PBKDF2 256,000 次迭代）。WCDB 在进程内存中缓存派生后的 raw key，格式为 x'<64hex_key><32hex_salt>'。

wx-cli 通过 macOS Mach VM API（mach_vm_region + mach_vm_read）或 Linux /proc/<pid>/mem 扫描微信进程内存，匹配该模式提取密钥，daemon 按需解密并缓存。

致谢

本项目受 ylytdeng/wechat-decrypt 启发，在其基础上进行了重新设计与实现。感谢原作者的研究与探索。

免责声明

本工具仅用于学习和研究目的，用于解密自己的微信数据。请遵守相关法律法规，不得用于未经授权的数据访问。